Leonora dkVis @dkVis@f.leonora.app

Her deler jeg datavisualiseringer om Danmark, og nogle gange også om andre steder. Det meste ligger også på min hjemmeside.

🏳️‍🌈🏳️‍⚧️ Hun/hende

  • Notes
  • Followers 43
  • Following 1
  • Remote follow
Leonora dkVis's avatar
Leonora dkVis
@dkVis@f.leonora.app

Stadig mange uddannelser som er mere kønnede end jeg forventede https://leonora.app/a/optag-2023-kon

#dkPol #uddPol

Kønsfordeling på uddannelser 2023, man kan se at mange sygeplejeske uddannelser har mange kvinder, mens der er flere mænd på maskinmester og tekniske uddannelser. I midten er statskundskab og lidt spredt økonomi uddannelser
Samme, men for 1996.
Historisk oversigt over hvor mange procent kvinder som er blevet optaget på sygeplejeske uddannelser, aldrig mindre end 75% kvinder.
  • permalink
  • interact from your instance
  • a month ago
  • 4 likes
  • 6 shares
  • 3 replies
Likes
@floe@hci.social @notsoloud@expressional.social @siggi@radikal.social @UlrikNyman@mastodon.social
Shares
@CiaraNi@mastodon.green @Herover@helvede.net @floe@hci.social @notsoloud@expressional.social @UlrikNyman@mastodon.social @folfdk@helvede.net
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@dkVis Super fed visualisering.

Er du interesseret i detaljer om uddannelser der ser ud til ikke at være med i dine data?

  • permalink
  • a month ago
Leonora dkVis's avatar
Leonora dkVis
@dkVis@f.leonora.app

in reply to this object

@UlrikNyman@mastodon.social tak! Tænker du på noget bestemt? Her så fokuserede jeg på køn, fordi jeg blev nysgerrig efter en snak jeg hørte i radioen.

  • permalink
  • a month ago
  • 1 reply
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@dkVis Jeg søgte på "datavidenskab" og får tre uddannelser på 2 på KU og en på AU.
Men uddannelsen "Datavidenskab og Machine Learning" på AAU kan jeg ikke søge frem.

https://studieordninger.aau.dk/2023/38/4152

Studieordning for bacheloruddannelsen i datavidenskab og machine learning, 2022 studieordninger.aau.dk
  • permalink
  • a month ago
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@dkVis Jeg tænker at det er en fejl eller uregelmæssighed i data fra UFM der gør at den ikke er med.

  • permalink
  • a month ago
Leonora dkVis's avatar
Leonora dkVis
@dkVis@f.leonora.app

in reply to this object

@UlrikNyman@mastodon.social tjekkede hurtigt, det er fordi jeg filtrerer alle uddannelser der gennemsnitligt har mindre end 30 optagne per år. Formålet er at begrænse hvor mange små uddannelser hvor relativt få personer kan give vilde udsving blev vist på tidslinjen (men måske er 30 lidt højt sat.)

Her er en søgning hvor grænsen er lidt lavere :)

Linjen for Datavidenskab og machine learning på Aalborg Universitet går fra 100% mænd til 77% mænd
  • permalink
  • a month ago
  • 1 like
  • 1 reply
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@dkVis Det giver god mening.

  • permalink
  • a month ago
Folmer's avatar
Folmer
@folfdk@helvede.net

in reply to this object

@dkVis
Spændende!

Jeg kan ikke finde ud af hvad y-aksen er på boble-grafen, men gætter på det bare er tilfældet fordelt for at have plads?
(Men hvad laver boblerne på y-aksen så?)

Er der data et sted på gns. løn for uddannelserne? Kunne være sjovt at farve efter løn, eventuelt som disket og ikke kontinuert skala. (Men måske er det en dum idé pga problemer med at få gode data)

  • permalink
  • a month ago
Leonora dkVis's avatar
Leonora dkVis
@dkVis@f.leonora.app

in reply to this object

@folfdk@helvede.net ja, boblernes placering på y-aksen er tilfældig. Brugte den her slags diagram fordi det føltes som en nogenlunde let-læselig måde at vise en masse 1-dimensionel data :)

Har også kigget efter løn data, og UFM har lidt, bare ikke helt ligetil at koble med data om køn. Men måske et fremtidigt weekendprojekt!

  • permalink
  • a month ago
  • 1 like
  • 1 reply
Folmer's avatar
Folmer
@folfdk@helvede.net

in reply to this object

@dkVis
Ja, bøvlet med de der løndata. Der er også for mange variable med specifik uddannelse, arbejdssted (f.eks offentlig/privat), anciennitet osv, som mudrer det til.

Det ser super godt ud, tak for forklaringen!

  • permalink
  • a month ago
Alex Holst's avatar
Alex Holst
@holsta@helvede.net

in reply to this object

@dkVis Jeg er også overraskede over hvor mange kvinder der er i fx jura og statskundskab.

Vi har virkeligt fejlet ved ikke at kunne bevare de mange kvinder indenfor matematik og it. Det er vildt pinligt.

  • permalink
  • a month ago
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@holsta @dkVis Alex, er du sikker på at du læser tidsretningen rigtigt?

Jeg ser en langsom forbedring for uddannelse der hedder noget med "data" mens matematik har rykket sig en lille smule i den mere kønnede retning, men stadig ret tæt på 50% i forhold til så mange andre.

  • permalink
  • a month ago
Alex Holst's avatar
Alex Holst
@holsta@helvede.net

in reply to this object

@UlrikNyman @dkVis Måske ikke? Datalogi ligger tæt på 100% mænd så vidt jeg kan se.

Computere og matematik var tæt på 100% besiddet af kvinder i fx 1960'erne. Vi har smidt det hele på gulvet.

  • permalink
  • a month ago
Ulrik Nyman ⬡'s avatar
Ulrik Nyman ⬡
@UlrikNyman@mastodon.social

in reply to this object

@holsta @dkVis Ja, hvis vi ser tilbage til 1960'erne så har du nok ret. Jeg tænkte kun ud fra de data Leonora havde visualiseret.

  • permalink
  • a month ago
Powered by microblog.pub 2.0.0+dev and the ActivityPub protocol. Admin.